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白云山制藥空壓站新增“數據偵探”,精準解決問題!

作者: 博萊特空壓機 時間:2020.08.27 瀏覽量:1729

管理空壓站,最擔心的一點,就是問題出現了,卻遲遲找不到原因在哪里。用黃健偉部長的話來說:“我知道站房里藏著幾個‘鬼’,但是我很難抓到它。”

黃健偉,白云山制藥總廠工程部部長,負責工程部下面兩個為工藝生產服務的車間:公共系統車間和制水車間。

白云山制藥總廠創立于1973年,隸屬于廣藥集團。廣藥集團在中國500強企業排名160位,連續多年位居中國工業制藥百強榜首,旗下一共有23家工業企業,白云山制藥總廠是其中的龍頭企業。


在藥品生產的過程中,壓縮空氣扮演了非常重要的角色,除了提供一般性的動力以外,還直接接觸藥品本身,例如在藥品分裝的工序中,需要壓縮空氣對藥粉進行定量的分裝,過程中對壓縮空氣的潔凈度要求非常高:無塵、無菌、無水分。

我們探訪的4號樓空壓站在地下室,樓上就是注射劑藥品的生產車間,它生產的注射劑直接注射到人體的血管中,所以生產過程中對氣體的質量要求非常高。

一邊是對氣體質量的高要求,一邊是站房里時不時鬧出幾只“鬼”,這給黃部長造成巨大的壓力,所以他早在2018年,就開始調研數字化的解決方案。

在調研的過程中,他發現一些具備軟件開發能力的團隊,在現場設備端的數據采集和控制上,硬件研發能力比較弱;而熟悉工業系統的團隊,在工業互聯網軟件的開發上又存在明顯的短板。他一直沒有找到同時具備軟硬件研發能力的解決方案供應商。

2019年底,通過復盛空壓機代理商的介紹,黃部長接觸到蘑菇物聯的產品——云智控,蘑菇物聯在軟硬件上自主研發的技術實力,完全符合他心目中對于供應商的要求。在了解產品功能和技術實力以后,他馬上拍板啟動項目,云智控系統在一個星期內順利上線。


藏在空壓站里的“鬼”

1、不明原因供氣壓力偏低

每天早上10點20分左右,整個系統氣體壓力突然降低,出現壓力偏低的情況,持續了半年時間以上。在云智控系統上線之前,一直沒有找到具體的故障原因。

2、壓縮空氣中存在水分

4號樓空壓站負責4個生產車間的用氣,經常會接到車間的問題反饋,壓縮空氣中不時出現有水分的情況,運維人員多次排查,卻一直找不出原因,問題始終得不到解決。

面對“無塵、無菌、無水分”的高要求,藏在站房里的“鬼”讓黃部長頭疼不已。

云智控上線,“數據偵探”抓到“鬼”

3、困擾大半年的低壓問題,原因是設備滯耗

為了解決問題,他們首先排查了管網是否漏氣、用氣點是否不正常使用等情況,沒有發現原因。隨后,開始對設備本身進行故障排查,從一些基本的參數來看,設備處于正常運行的狀態,也沒有發現問題。

直到云智控系統上線以后,對整個站房進行數據監測,可供分析的數據更多,而且有AI算法輔助分析。黃部長選擇在所有車間都停產不用氣的時候,監測所有設備的負荷,發現其中有一臺設備依舊在高負荷運行。他們對這臺空壓機及后處理設備展開了重點排查,終于找到原因,原來是設備內部有閥門處于不正常狀態。

4號樓空壓站2D監測大屏

4、精準定位問題,保證氣體質量

云智控系統上線以后,壓縮空氣中水分一旦偏多,就會收到露點溫度預警提醒。黃部長通過云智控分析壓力露點的曲線,發現它存在周期性波動規律,并且跟吸干機AB柱固定時間切換的周期完全吻合,于是判斷故障點在吸干機AB柱上。通知維修工人去現場檢查后,果然發現吸干機的一條柱被堵住了。

同樣,通過云智控發現,送風系統中一臺空調出現隱性故障,導致送風風量、壓差不穩定。但是空調發生故障的時間段不確定,在現場,靠人用耳朵聽、眼睛看,完全排查不出故障點,于是利用“故障預警”的功能設置預警值,一旦收到預警信息,馬上派人去現場,才發現是皮帶存在間歇性打滑,問題終于被解決。

沒有上云智控系統之前,沒有數據的對比分析,想要找到故障點,“抓住藏在站房里的鬼”,就像大海撈針一樣難。云智控系統上線后,通過整站數據監測和數據分析,運維人員馬上就能發現故障所在。排查故障和解決問題的效率提高了一倍。


解決設備的頻繁加卸載問題

因為四個生產車間的排產時間不同,不同時段內,用氣需求可能降到產氣的10%,也有可能一下子沖到90%。云智控系統上線之前,在這種生產用氣的需求下,空壓機出現頻繁加卸載,造成巨大的能耗浪費。

云智控系統上線以后,以用氣末端流量作調控依據,根據用氣情況,多點捕捉系統工況變化,快速反應,自主調節設備加卸載,并基于流量,提前識別用氣減少和突增情況,對空壓機及其后處理設備實現智能化控制,減少了頻繁起停和卸載浪費。

云智控上線以后,上面的提到的問題都被解決,不僅空氣質量得到有效保證,而且之前要開4臺機滿足生產供氣,現在開2臺設備就夠了,相當于在能耗上節省了50%。

疫情期間,云智控助力應急生產

年初的新冠肺炎疫情來勢洶洶,當時車間的11個人,只有6個人能按時到崗,6個人三班倒,每個班組2個人,作為一個服務性的的車間,人手嚴重不足。而出于制藥人的職業敏感,各部門都需要做好突擊生產急需藥品的準備。制藥車間備產的前提,是把公共系統運行起來,達到熱備用狀態。

一邊是人手不足,一邊是要保證公共系統達到熱備用狀態。這看似一個無解的問題,因為有了云智控系統,得到有效解決。

2019年底上線的云智控系統,在疫情期間完成“首秀”。黃部長安排在家的5位工作人員,通過電腦或者小程序,實時監控兩個空壓站房的所有數據,一旦有數據異常,或收到預警信息,就通知當時輪班的2個人,有針對性地去現場排查問題。既提高了管理效率,也解決了人手不足的問題,保證了整個公共系統一直處于熱備用狀態,能隨時滿足生產的要求。

物盡其用,全面擁抱數字化

在更加深刻地理解并體會了,數字化帶給整個公共系統車間的價值以后,黃部長不滿足僅僅對兩個空壓站進行數字化。他又利用云智控系統,將集體宿舍生活供水系統、潔凈區中央空調系統等13個機組系統全部進行了數字化的改造,實時監測和展示設備運行數據。

集體宿舍生活供水系統

數字化工具是勞動者的福利

我們完成拍攝,離開站房的時候,黃部長說,云智控也是對勞動者的一種保護,之前公共系統車間的老員工,很多都檢查出了一些職業病,耳鳴、聽力受損等等。現在有了云智控,大家去現場的時間大大減少,解放了我們的運維工人。

“人能發現的問題,數據也能發現;而人不能發現的問題,數據還能發現它。”在黃健偉部長看來,數據化、智能化以后的空壓站,真正提升了人的效率,在數據的輔助下,人能發現以前發現不了的問題,能預測性地解決問題。同時產生的整站節能的效果,也就是順理成章的事。

來源:蘑菇物聯

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